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Hugging Face

Una plataforma para alojar y colaborar en modelos de aprendizaje automático, conjuntos de datos y aplicaciones de IA

Categories

3

Platforms

Rating

1.0

Listed

mar 2026

Destacados

Amplio catálogo público

Explora “2M+ modelos”, “500k+ conjuntos de datos” y “1M+ aplicaciones (Spaces)” directamente desde el sitio.

Acceso unificado a la inferencia

Inference Providers: accede a “45,000+ modelos” de proveedores líderes de IA mediante una sola API, con “sin tarifas de servicio.”

Controles para equipos y empresas

La oferta Enterprise incluye inicio de sesión único (SSO), registros de auditoría, controles de acceso, grupos de recursos y soporte prioritario.

Opciones de cómputo integradas

Despliega mediante Inference Endpoints y actualiza las apps de Spaces a una GPU “en unos pocos clics”, con precios de GPU desde $0.60/hour.

Capturas

Hugging Face screenshot 1
Hugging Face screenshot 2

Acerca de Hugging Face

Hugging Face es una plataforma web para descubrir, alojar y colaborar en activos de aprendizaje automático—especialmente modelos, conjuntos de datos y apps de demostración ejecutables llamadas Spaces. Desde la página de inicio, puedes explorar grandes catálogos (p. ej., “Browse 2M+ models”, “Browse 500k+ datasets” y “Browse 1M+ applications”) y entrar a elementos en tendencia con información de uso y actualizaciones.

Más allá de explorar, el sitio se presenta como un centro de colaboración: puedes alojar modelos, conjuntos de datos y aplicaciones públicas, y crear un perfil de ML para compartir tu trabajo. También destaca el stack de código abierto de Hugging Face (incluidos Transformers, Diffusers, Datasets, Tokenizers y más) mediante enlaces a la documentación.

Para equipos, Hugging Face enumera opciones de pago como Team & Enterprise (con funciones como inicio de sesión único, registros de auditoría y grupos de recursos) y opciones de Compute como Inference Endpoints y actualizaciones a GPU para Spaces. También hay una oferta de “Inference Providers” que brinda acceso a “45,000+ modelos…a través de una sola API unificada sin tarifas de servicio.”

  • Explora y publica modelos, conjuntos de datos y Spaces desde un solo lugar
  • Accede a las bibliotecas open-source de Hugging Face mediante documentación dedicada
  • Las opciones Team & Enterprise incluyen SSO, registros de auditoría y controles de acceso
  • Las opciones de cómputo incluyen Inference Endpoints y actualizaciones a GPU para Spaces

Funciones

Directorio de modelos

Explora y descubre modelos desde la sección dedicada de Models (enlazada como “Browse 2M+ models”).

Directorio de conjuntos de datos

Explora y descubre conjuntos de datos desde la sección de Datasets (enlazada como “Browse 500k+ datasets”).

Spaces (apps de IA)

Explora y ejecuta aplicaciones creadas por la comunidad en Spaces (enlazada como “Browse 1M+ applications”).

Funciones empresariales

Team & Enterprise incluye inicio de sesión único, registros de auditoría, grupos de recursos, soporte prioritario y un visor de conjuntos de datos privados.

API de Inference Providers

Accede a modelos de múltiples proveedores de IA mediante una API unificada; el sitio indica que no hay tarifas de servicio.

Opciones de cómputo

Despliega en Inference Endpoints optimizados o añade cómputo con GPU a Spaces, con precios desde $0.60/hour para GPU.

Casos de uso

Publicación y compartición de modelos de ML

Aloja un modelo público en el Hub para que otros puedan encontrarlo, seguir las actualizaciones y usarlo en sus propios proyectos.

Colaboración en conjuntos de datos

Comparte conjuntos de datos en el Hub para que otros los descubran y los reutilicen para entrenamiento y evaluación.

Creación y demostración de apps de IA

Crea un Space para mostrar una app (por ejemplo, demos de texto a vídeo o edición de imágenes que aparecen en Spaces en tendencia).

Servicio de modelos para inferencia en producción

Usa Inference Endpoints o la API de Inference Providers para ejecutar modelos detrás de una API.

Ideal para

Esta herramienta es ideal para:

Ingenieros de aprendizaje automáticoCientíficos de datosInvestigadoresDesarrolladoresEquipos de ML

Precios

Team & Enterprise

Plan Team & Enterprise con seguridad de nivel empresarial, controles de acceso y soporte dedicado.

$20/user/month/team & enterprise
  • Single Sign-On
  • Regions
  • Priority Support
  • Audit Logs
  • Resource Groups
  • Private Datasets Viewer
Primeros pasos

Compute (GPU)

Punto de partida del precio de cómputo con GPU para desplegar o actualizar cargas de trabajo.

$0.60/hour/compute (gpu)
  • Deploy on Inference Endpoints
  • Upgrade Spaces applications to a GPU
Ver precios

¿Listo para empezar?

Hugging Face puede ayudarte a alcanzar tus objetivos y transformar tu flujo de trabajo.

Pros y contras

Pros (4)

  • Separación clara de Models, Datasets y Spaces para el descubrimiento
  • Los grandes catálogos públicos están enlazados directamente desde la página de inicio
  • El plan Enterprise enumera funciones concretas de seguridad/administración (SSO, registros de auditoría, grupos de recursos)
  • Las opciones de cómputo están especificadas (Inference Endpoints; actualizaciones a GPU para Spaces)

Contras (2)

  • En el contenido de la página proporcionada no se muestran enlaces a YouTube u otras redes sociales más allá de GitHub/Twitter/LinkedIn/Discord
  • Los detalles de precios en la página de inicio se limitan a precios iniciales; el desglose completo por niveles no está incluido en el contenido extraído

Cómo usar

1

Explora el contenido

Ve a Models, Datasets o Spaces desde la navegación superior para explorar lo que hay disponible.

2

Crea una cuenta

Usa la página Sign Up para crear una cuenta de Hugging Face.

3

Publica o colabora

Aloja modelos, conjuntos de datos o aplicaciones públicas y crea tu perfil para compartir tu trabajo.

4

Añade cómputo cuando sea necesario

Usa Inference Endpoints o actualiza un Space a una GPU si necesitas cómputo alojado.

Consejos

Empieza por Spaces si quieres demos ejecutables

Usa la sección Spaces para probar aplicaciones directamente en el navegador (la página de inicio enlaza “Explore AI Apps”).

Usa los enlaces a la documentación para el stack open-source

Si vas a implementar en local, la página de inicio apunta a la documentación de bibliotecas como Transformers, Diffusers, Datasets y Tokenizers.

Revisa la página de precios antes de habilitar GPUs

Los costes de Compute se muestran como desde $0.60/hour para GPU; confirma los detalles específicos de instancia/precio en la página de precios.