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Hugging Face

機械学習モデル、データセット、AIアプリケーションをホストし、協業できるプラットフォーム

Categories

3

Platforms

Rating

1.0

Listed

2026年3月

ハイライト

大規模な公開カタログ

サイト上から「2M+ models」「500k+ datasets」「1M+ applications (Spaces)」を直接閲覧できます。

統一された推論アクセス

Inference Providers:主要AIプロバイダーの「45,000+ models」に、単一APIから「サービス手数料なし」でアクセスできます。

チーム&エンタープライズ向け管理機能

Enterprise向けには、シングルサインオン、監査ログ、アクセス制御、リソースグループ、優先サポートが記載されています。

組み込みの計算リソースオプション

Inference Endpointsでデプロイし、Spacesアプリを「数クリック」でGPUにアップグレード可能。GPU料金は$0.60/hourから。

スクリーンショット

Hugging Face screenshot 1
Hugging Face screenshot 2

概要: Hugging Face

Hugging Faceは、機械学習アセット—特にモデル、データセット、そしてSpacesと呼ばれる実行可能なデモアプリ—を発見・ホスト・協業するためのWebプラットフォームです。ホームページから大規模カタログ(例:「Browse 2M+ models」「Browse 500k+ datasets」「Browse 1M+ applications」)を閲覧でき、利用状況や更新情報付きでトレンド項目にもすぐアクセスできます。

閲覧にとどまらず、サイトは協業ハブとしても位置づけられています。公開モデル、データセット、アプリケーションをホストでき、MLプロフィールを作成して成果物を共有できます。また、ドキュメントへのリンクを通じて、Hugging Faceのオープンソーススタック(Transformers、Diffusers、Datasets、Tokenizersなど)も強調されています。

チーム向けには、Team & Enterprise(シングルサインオン、監査ログ、リソースグループなどの機能)と、Inference EndpointsやSpacesのGPUアップグレードといったComputeオプションなどの有料プランが提示されています。さらに「Inference Providers」では、「45,000+ models…through a single, unified API with no service fees.」として、単一の統一API経由でサービス手数料なしにモデルへアクセスできることをうたっています。

  • モデル、データセット、Spacesを一か所で閲覧・公開
  • 専用ドキュメントからHugging Faceのオープンソースライブラリにアクセス
  • Team & EnterpriseにはSSO、監査ログ、アクセス制御が含まれる
  • ComputeオプションにはInference EndpointsとSpacesのGPUアップグレードが含まれる

機能

モデルディレクトリ

専用のModelsセクション(「Browse 2M+ models」としてリンク)からモデルを閲覧・発見できます。

データセットディレクトリ

Datasetsセクション(「Browse 500k+ datasets」としてリンク)からデータセットを閲覧・発見できます。

Spaces(AIアプリ)

Spacesでコミュニティが作成したアプリを探索・実行できます(「Browse 1M+ applications」としてリンク)。

エンタープライズ機能

Team & Enterpriseには、シングルサインオン、監査ログ、リソースグループ、優先サポート、プライベートデータセットビューアが含まれます。

Inference Providers API

複数のAIプロバイダーのモデルに、統一API経由でアクセスできます。サイトではサービス手数料はないと記載されています。

Computeオプション

最適化されたInference Endpointsへデプロイ、またはSpacesにGPU計算を追加できます。GPU料金は$0.60/hourから。

ユースケース

MLモデルの公開と共有

Hubに公開モデルをホストし、他のユーザーが見つけて更新をフォローし、自身のプロジェクトで利用できるようにします。

データセットの共同作業

Hubでデータセットを共有し、他のユーザーが発見して学習・評価に再利用できるようにします。

AIアプリの構築とデモ

Spaceを作成してアプリを紹介します(例:トレンドのSpacesに掲載されているテキストから動画生成や画像編集のデモなど)。

本番推論向けのモデル提供

Inference EndpointsまたはInference Providers APIを使用して、APIの背後でモデルを実行します。

おすすめ対象

こんな方におすすめ:

機械学習エンジニア、データサイエンティスト、研究者、開発者、MLチーム

料金

Team & Enterprise

エンタープライズ級のセキュリティ、アクセス制御、専用サポートを備えたTeam & Enterpriseプラン。

$20/user/month/team & enterprise
  • Single Sign-On
  • Regions
  • Priority Support
  • Audit Logs
  • Resource Groups
  • Private Datasets Viewer
Getting started

Compute (GPU)

デプロイまたはワークロードのアップグレードに向けたGPU計算の料金開始点。

$0.60/hour/compute (gpu)
  • Deploy on Inference Endpoints
  • Upgrade Spaces applications to a GPU
View pricing

始める準備はできましたか?

Hugging Face が目標達成とワークフロー改善にどう役立つかを確認しましょう。

メリット・デメリット

メリット (4)

  • 発見のためにModels、Datasets、Spacesが明確に分離されている
  • 大規模な公開カタログへのリンクがホームページから直接提供されている
  • Enterpriseプランに具体的なセキュリティ/管理機能(SSO、監査ログ、リソースグループ)が記載されている
  • Computeオプションが明示されている(Inference Endpoints、SpacesのGPUアップグレード)

デメリット (2)

  • 提供されたページ内容では、GitHub/Twitter/LinkedIn/Discord以外のYouTubeなどのソーシャルリンクが表示されていない
  • ホームページの価格情報は開始価格の記載に限られ、完全なティア内訳はスクレイピング内容に含まれていない

使い方

1

コンテンツを閲覧

上部ナビゲーションからModels、Datasets、またはSpacesに移動して、利用可能な内容を探索します。

2

アカウントを作成

Sign UpページからHugging Faceアカウントを作成します。

3

公開または共同作業

公開モデル、データセット、またはアプリケーションをホストし、プロフィールを作って成果物を共有します。

4

必要に応じて計算リソースを追加

ホスト型の計算が必要な場合は、Inference Endpointsを利用するか、SpaceをGPUにアップグレードします。

コツ

実行できるデモを試すならSpacesから始める

Spacesセクションを使うと、ブラウザ上でアプリを直接試せます(ホームページには「Explore AI Apps」へのリンクがあります)。

オープンソーススタックはドキュメントリンクを活用

ローカル実装の場合、ホームページからTransformers、Diffusers、Datasets、Tokenizersなどのライブラリのドキュメントにアクセスできます。

GPUを有効化する前に料金ページを確認

ComputeコストはGPUで$0.60/hourからと表示されています。料金ページで具体的なインスタンス/価格の詳細を確認してください。