Moonshot AI
Moonshot AIは、自社開発の大規模言語モデルを基盤とするAIアシスタント「Kimi」を開発しています。
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3
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2026年2月
ハイライト
オンライン検索対応
Kimiはオンライン検索に対応していると説明されています。
深い思考
Kimiは深い思考に対応していると説明されています。
マルチモーダル推論と長文チャット
Kimiはマルチモーダル推論と超長文のテキスト会話に対応していると説明されています。
スクリーンショット
概要： Moonshot AI
Moonshot AIは、Moonshotが自社開発した大規模言語モデルによって駆動されるAIアシスタント「Kimi」を手がける企業です。サイト内のKimiページでは、このアシスタントがオンライン検索、深い思考、マルチモーダル推論、長いコンテキストでの会話に対応していると説明されています。
Moonshot AIのホームページでは、Kimiを自社アプリケーションに統合したいチーム向けに、APIアクセスのための「Kimi Open Platform」も案内しています。さらに、「Latest Research」セクションからモデル更新（例：Kimi K2、Kimi K2.5）や、GitHubリポジトリ、Hugging Faceのモデルページといった公開リソースへのリンクも掲載されています。
- Kimiアシスタントはオンライン検索、深い思考、マルチモーダル推論、長文チャットに対応すると説明
- 柔軟なAPI呼び出しと統合のためのKimi Open Platform
機能
オンライン検索
Kimiアシスタントはオンライン検索に対応していると説明されています。
深い思考
Kimiアシスタントは深い思考に対応していると説明されています。
マルチモーダル推論
Kimiアシスタントはマルチモーダル推論に対応していると説明されています。
長いコンテキストでの会話
Kimiアシスタントは超長文のテキスト対話に対応していると説明されています。
Kimi Open PlatformによるAPIアクセス
Open Platformは、統合のための柔軟なAPI呼び出しに対応していると説明されています。
研究・リリースのハブ
ホームページから「Latest Research」投稿や外部リソース（GitHub、Hugging Face、GitHub Pages）へリンクされています。
ユースケース
最新情報を使ったリサーチ
会話しながら情報を調べるために、Kimiに説明されているオンライン検索機能を活用します。
複雑な問題を解きほぐす
サイトで言及されている「深い思考」機能を、段階的な推論が必要なタスクに活用します。
テキストとメディアが混在する入力の分析
Kimiの説明にあるとおり、マルチモーダル推論が役立つタスクにKimiを活用します。
APIでKimiをアプリに統合
Kimi Open Platformを使ってAPIを呼び出し、Kimiを自分のプログラムに接続します。
おすすめ対象
こんな方におすすめ：
料金
未指定
提供されたスクレイピング内容にはKimiとKimi Open Platformへのリンクはありますが、価格やプラン階層の記載はありません。
- Kimiアシスタント（サイトに記載された機能）
- Kimi Open Platform（サイトに記載されたAPIアクセス）
メリット・デメリット
メリット (3)
- Kimiはオンライン検索とマルチモーダル推論を備えると明確に説明されている
- Open PlatformがAPIによる統合の入口を提供している
- ホームページから研究アップデートと公開リポジトリに直接リンクしている
デメリット (2)
- 提供されたスクレイピング内容には料金の詳細が表示されていない
- 提供されたスクレイピング内容にはソーシャルメディア（YouTube、X/Twitter、LinkedInなど）へのリンクが見当たらない
使い方
Kimiを開く
Moonshot AIのホームページからhttps://www.kimi.com/にアクセスし、Web上でKimiの利用を開始します。
検索や長いコンテキストが必要なタスクを試す
トピックの調査（オンライン検索）を依頼するか、長めの文書を貼り付けて、サイトで説明されている長文会話対応を試します。
統合が必要ならAPIを使う
https://platform.moonshot.cn/にアクセスし、API呼び出しと統合のためのKimi Open Platformを確認します。
コツ
まずはWebアプリから
サイトの「Try now」リンクからブラウザでKimiを開き、実際のタスクでオンライン検索と長文コンテキスト会話を試してみましょう。
統合にはOpen Platformを使う
アプリを開発している場合は、ホームページからKimi Open Platformのリンクへ進み、プログラムにKimiを接続するためのAPIアクセスを確認しましょう。
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